AI 写真シャープ化
違いを確認
以前
以降
仕組み
- 1ぼやけた画像をワークスペースにドロップします(JPG、PNG、またはWebP)。
- 2必要に応じて詳細設定を開き、シードを設定して実行を繰り返し可能にします。
- 3デブラーを実行します。1クレジットかかり、数秒かかります。
- 4シャープになったフレームをダウンロードするか、アップスケーラーまたはエンハンサーに直接送信します。
ユースケース
デブラーしてからアップスケール
最初にシャープにして、次に拡大します。ぼやけたソースをアップスケールするとぼやけも拡大されるため、このワークスペースをアップスケーラーの前に実行することが4K結果を価値あるものにします。
バーストから1フレームを復旧
シーケンスのうち1ショットのみが瞬間をキャッチし、それが柔らかくキャッチした場合、これは再撮影を求めるのではなくエッジを復旧します。
背景変更前に準備
背景チェンジャーはあなたの被写体を保持し、その周りを再生成するため、シャープな被写体が明らかなコンポジットとクリーンなコンポジットを分けます。
写真内の読める文字
間違ったシャッタースピードでキャプチャされた看板、ラベル、手書きは、1クレジットの価値があるほど十分に読み取り可能になることがよくあります。
よくある質問
何をアップロードしますか?+
JPG、PNG、またはWebP形式の1つの画像。最初に選択またはマスクするものはありません。全フレームが1回のパスで処理されます。
このページではどのモデルが実行されますか?+
NAFNetデブラー。このワークスペースの唯一のモデルなので、間違えるピッカーはなく、実行間で価格は変わりません。
1回の実行にはいくらかかりますか?+
1画像あたり1クレジット。ワークスペースは何も消費する前に実行ボタンにコストを表示します。
再実行して同じフレームを取得できますか?+
はい。詳細設定はシードフィールドを含むので、ランダムのままにするのではなく実行をピン留めできます。
