Generator headshot AI
Lihat perbedaannya


Cara Kerjanya
- 1Unggah foto yang jelas dan menghadap ke depan (JPG, PNG, atau WebP).
- 2Atur slider fidelitas, pilih skala output dari 1x hingga 4x, dan aktifkan wajah-tengah saja jika bingkai memiliki lebih dari satu orang.
- 3Jalankan. Setiap headshot menjalankan 1 kredit terlepas dari pengaturannya.
- 4Unduh hasilnya, atau rantai ke pengubah latar belakang atau penghapus latar belakang.
Kasus penggunaan
Satu selfie, beberapa fidelitas
Unggahan yang sama pada setiap pengaturan fidelitas menjalankan 1 kredit setiap kali, yang merupakan cara tercepat untuk menemukan versi yang masih terlihat seperti Anda.
Seluruh tim dari foto yang ada
Halaman staf biasanya sudah memiliki foto semua orang. Jalankan masing-masing satu kali di 2x daripada memesan fotografer.
Satu wajah dalam foto grup
Aktifkan wajah-tengah saja, potong ke orang yang Anda butuhkan, dan sisa bingkai dibiarkan persis seperti semula.
Headshot, kemudian latar belakang
Pulihkan wajah di sini dan kirim hasilnya ke pengubah latar belakang untuk latar belakang studio, atau ke penghapus latar belakang untuk PNG transparan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa yang dilakukan slider fidelitas?+
Ini menentukan seberapa jauh model diizinkan bergerak dari wajah asli Anda. Nilai rendah memulihkan lebih keras dan terlihat lebih halus; nilai tinggi tetap lebih dekat pada foto yang Anda unggah. Bawaan berada di tengah-tengah.
Mengapa ada faktor upscale di sini?+
CodeFormer dapat memperbesar sambil memulihkan, jadi 1x hingga 4x ditawarkan dalam satu lintasan yang sama. Foto profil jarang memerlukan lebih dari 2x; cetakan atau lencana konferensi mungkin.
Apa yang dimaksud 'wajah tengah saja'?+
Aktifkan dan hanya wajah terdekat ke tengah bingkai yang dipulihkan. Ini untuk foto grup di mana Anda ingin satu orang dibersihkan dan semua orang lain dibiarkan saja.
Berapa biaya satu headshot?+
1 kredit per jalankan, ditampilkan di tombol sebelum Anda menggunakannya. Mengubah fidelitas, skala, atau toggle tidak mengubah harga.






















































