Amélioration de photos IA
Voir la différence


Comment ça marche
- 1Téléchargez l'image que vous souhaitez améliorer (JPG, PNG ou WebP).
- 2Laissez les paramètres par défaut ou ouvrez les paramètres avancés pour les paramètres, les étapes, la graine et le format de sortie.
- 3Exécutez-le pour 1 crédit.
- 4Téléchargez le résultat ou envoyez-le à l'agrandisseur pour une version plus grande.
Cas d'usage
Améliorer, puis agrandir
Corrigez l'image à sa taille native et agrandissez-la ensuite. Un agrandisseur agrandit tout ce qui lui est donné, y compris le bruit.
Photos anciennes d'un téléphone
Les images d'un appareil photo deux générations derrière celui de votre poche reviennent avec les détails que le capteur a enregistrés et que le traitement a supprimés.
Sources de profil et d'avatar
Une seule passe suffit souvent à un avatar de réseau social, et cela coûte le même prix que tout le reste sur cette page.
Cohérence en masse
Épinglez une graine et exécutez les mêmes paramètres sur un ensemble afin que les images se ressemblent toujours ensuite.
Foire aux questions
En quoi cela diffère-t-il de la suppression du flou ?+
La suppression du flou cible un seul défaut, le flou de mouvement et de mise au point, avec un modèle conçu pour cela. L'amélioration fonctionne sur la qualité générale à la fois : visages, douceur et bruit. Si la photographie est spécifiquement floue, commencez par l'espace de travail de suppression du flou.
En quoi cela diffère-t-il de l'agrandissement ?+
L'amélioration perfectionne les pixels que vous avez déjà et retourne une taille à peu près identique. L'agrandisseur agrandit l'image. L'amélioration d'abord et l'agrandissement ensuite est l'ordre qui compose.
Va-t-il changer l'apparence de quelqu'un ?+
Il est accordé pour récupérer les détails du visage plutôt que de les remplacer. Si vous voulez un contrôle délibéré sur la distance que le modèle peut parcourir par rapport au visage original, l'espace de travail des portraits expose cela comme un curseur.
Combien coûte une amélioration ?+
1 crédit par image à n'importe quel paramètre.






















































